Koneoppiminen digimarkkinointia tehostamassa
Tekoälyn kehitys muuttaa maailmaa ympärillämme nyt poikkeuksellisen nopeasti ja koneälyä hyödyntävät sovellutukset ovat entistä näkyvämmin läsnä arjessa.
Suuren yleisön parhaiten tuntemia keinoälyn ja koneoppimisen sovellutuksia ovat itseajavat autot, mutta koneälyä löytää myös lähempää arjesta. Esimerkiksi puheen- ja kasvojen tunnistusta hyödyntävä älypuhelin tai monen kodista löytyvä älykaiutin, kuten Amazon Echo tai Google Home, ovat puhtaasti koneoppimisessa ja laskentatehossa otettujen harppausten mahdollistamia sovelluksia.
Tekoäly on tullut rytinällä digimarkkinoinnin kentälle ja pisimmälle teknologian hyödyntämisen on vienyt Google. Viime vuosi toi mukanaan Google AdWordsiin tukun kiinnostavia koneoppimista ja tekoälyä hyödyntäviä ominaisuuksia, jotka helpottavat mainostajan työtä ja parantavat mainonnasta saatavia tuloksia. Tutustutaan seuraavaksi esimerkin kautta siihen, miten lisääntynyt automaatio ja rutiininomaisten tehtävien siirto koneälylle helpottaa mainostajan arkea sekä parantaa mainonnan tuottoa.
Tieteisfiktio 2001: Avaruusseikkailussa HAL 9000 oli tekoäly, joka hyödynsi monia koneoppimisen sovellutuksia kuten puhesynteesiä, puheentunnistusta, kasvojentunnistusta ja luonnollisen kielen käyttöä.
Koneoppiminen ja tekoäly pohjautuvat dataan
Mainosten A/B-testaus ei ole enää niin tärkeää. AdWords osaa valita mainosryhmästä käyttäjälle parhaiten sopivan mainosvariaation. Yksi mainos saattaa sopia paremmin yhdelle käyttäjälle kuin toiselle. Aiemmin luotiin mittava joukko mainosvariaatioita, joista poistettiin heikosti suoriutuvia mainoksia tulosten kuten klikkiprosentin tai saatujen konversioiden perusteella. Google lähti ratkaisemaan ongelmaa, jossa A/B-testauksella karsittiin tavanomaisilla mittareilla heikosti toimivia mainoksia, jotka olisivat saattaneet toimia hyvin yksittäisten käyttäjien kohdalla.
Monilla herää kysymys, miten Google pystyy tarjoamaan kävijöille eri mainoksia ja päättelemään, mikä mainos tuottaa kunkin kävijän kohdalla parhaan tuloksen. Google kerää käyttäytymisestämme valtavia datamääriä. Dataa kertyy tekemistämme Google-hakukyselyistä ja Google kerää tietoa lähes kaikilta verkkosivuilta, mihin on lisätty Google Analytics-seurantakoodi. Googlen algoritmi, jota koneoppiminen ja tekoäly pohjimmiltaan ovat, murskaa numerot ja luokittelee käyttäjät eri yleisöihin ja segmentteihin, jotka voidaan yhdistää mainoksiin. Mitä enemmän Googlella on käytössä dataa, sitä luotettavammin algoritmi osaa ennustaa mikä mainos toimii kunkin kävijän kohdalla parhaiten.